顺风车「代叫车」怎么识别？用 IP 归属地校验下单地和上车点（PHP 实现）

有个做区域顺风车平台的朋友跟我吐槽：客服每周都能收到几单「我没坐车，订单却完成了」的投诉。查下去基本都是同一类玩法 —— 黄牛用一个账号帮别人叫车，收现金，出了纠纷就甩锅给平台。金额不大，但投诉率一高，监管和保险那边都不好交代。

代叫本身不是罪，帮爸妈叫车、帮同事叫车都很正常。麻烦的是有人把它做成生意：一个人一天叫六单，用不同手机号领新客券，全在上车点城市之外的 IP 下单。这类订单在 GPS 上看不出任何异常（司机在正确的位置接了人），但下单瞬间的 IP 归属地和他们声称的上车城市对不上。

这篇给一个 PHP 脚本，把这条线索做成可落地的规则打分。

一、场景问题：代叫车的三种形态

顺着客服工单看，出问题的订单基本落在三类：

跨城下单。 乘客 IP 在 A 城，订单上车点在 B 城，两地隔着几百公里。正经用户偶尔也这样（出差前先叫好车、帮家人叫车），但同一批账号反复跨城就很不自然了。真实案例里有个账号一周跨城十一次，每次都用当时能领到的那张优惠券。

一个人两个手机自刷。 司机端接单 IP 和乘客端下单 IP 一模一样。正常情况下一名司机和一个乘客不可能共用一个出口 IP，除非是同一个人开着两个 App，或者司机把乘客的账号给了自己的设备。

同一出口 IP 关联大量乘客账号。 校园网、公司网、某些运营商的 CGNAT 出口都会让很多人共享一个 IP，所以「一个 IP 多个账号」本身不稀奇，稀奇的是一个 IP 当天关联十几个新注册账号，每单都用券。这种形态更像工作室批量操作。

需要说明的是，这三条都是线索，不是结论。IP 归属地只能回答「这次请求从哪个城市发出」，回答不了「这个人是不是上车了」。所以规则的设计目标不是自动拒单，而是把可疑订单挑出来交给人看。

二、方案设计

整体分三层，跟大多数风控脚本一样，重点在「别误伤」：

第一层：数据获取。 订单信息来自业务库，IP 归属地实时查 GET https://ip9.com.cn/get?ip=<ip>，用文件缓存兜住重复 IP（乘客 IP 的重复率通常很高），请求之间限速 1 秒 1 次，守住免费版 60 次/分钟。

第二层：规则打分。 每条规则只回答「命中/不命中 + 分值」，命中就累加，最后跟阈值比。规则和阈值分开，改规则不用动评分逻辑。当前权重：

规则	条件	分值
R1	乘客 IP 城市 ≠ 上车点城市（且归属中国）	30
R2	乘客端与司机端同一个出口 IP	40
R3	同一 IP 当天关联 ≥3 个乘客账号	25
R4	乘客 IP 归属境外，下单境内城市	20

阈值定在 60 分 —— 单条规则顶多触发一次提醒，两条撞上就转人工。

第三层：拿不到数据时的处理。 这条经常被忽略：IP 是内网地址、非法格式、接口被限速，这些情况下不能加分，也不能拒单，只记录原因。把「采集失败」当「风险高」，是风控脚本最常见的一种错误。

三、PHP 实现

完整脚本（ridecheck.php，只依赖 PHP 标准库，HTTPS 走 openssl，不需要 curl 扩展）：

<?php
/**
 * 顺风车/网约车「代叫车、自刷单」的 IP 归属地校验
 * 用法：php ridecheck.php orders.json
 */

const IP9_API     = 'https://ip9.com.cn/get';
const CACHE_FILE  = __DIR__ . '/ip_cache.json';
const CACHE_TTL   = 7 * 86400;   // IP 归属地变化不快，缓存 7 天足够
const RATE_USLEEP = 1000000;     // 免费版 60 次/分钟/IP → 1 秒 1 次

function ip9_lookup(string $ip): array
{
    $cache = file_exists(CACHE_FILE) ? json_decode(file_get_contents(CACHE_FILE), true) : [];
    if (!is_array($cache)) {
        $cache = [];
    }
    if (isset($cache[$ip]) && time() - $cache[$ip]['ts'] < CACHE_TTL) {
        $cache[$ip]['hit'] = true;
        return $cache[$ip];
    }

    $ctx = stream_context_create([
        'http' => [
            'method'        => 'GET',
            'timeout'       => 6,
            'ignore_errors' => true,   // 400/429 也要读到 body，才能看 ret
            'header'        => "User-Agent: ridecheck/1.0\r\nAccept: application/json\r\n",
        ],
        'ssl' => ['verify_peer' => true, 'verify_peer_name' => true],
    ]);
    $body = @file_get_contents(IP9_API . '?ip=' . rawurlencode($ip), false, $ctx);

    $rec = ['ts' => time(), 'hit' => false, 'ok' => false, 'country' => '', 'prov' => '',
            'city' => '', 'isp' => '', 'big_area' => '', 'err' => ''];
    if ($body === false) {
        $rec['err'] = '请求失败或超时';
    } else {
        $j = json_decode($body, true);
        if (!is_array($j)) {
            $rec['err'] = '响应不是 JSON';
        } elseif ((int)($j['ret'] ?? 0) !== 200) {
            $rec['err'] = 'ret=' . ($j['ret'] ?? '?');    // 非法 IP=400，限速=429
        } else {
            $d = $j['data'] ?? [];
            $rec['ok']      = true;
            $rec['country'] = $d['country'] ?? '';
            $rec['prov']    = $d['prov'] ?? '';
            $rec['city']    = $d['city'] ?? '';
            $rec['isp']     = $d['isp'] ?? '';
            $rec['big_area'] = $d['big_area'] ?? '';
        }
    }
    $cache[$ip] = $rec;
    file_put_contents(CACHE_FILE, json_encode($cache, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    usleep(RATE_USLEEP);          // 限速集中在这一层，业务代码不用管
    return $rec;
}

/** 规则引擎：只回答「命中/不命中 + 分值」，怎么用由业务定 */
function check_order(array $o, array $pGeo, array $ipUsers): array
{
    $hits  = [];
    $score = 0;

    // R1 乘客下单 IP 城市 与 上车点城市不一致
    $pickup = $o['pickup_city'];
    if ($pGeo['ok'] && $pGeo['country'] === '中国'
        && $pGeo['city'] !== '' && $pGeo['city'] !== $pickup) {
        $score += 30;
        $hits[] = "乘客 IP 在{$pGeo['prov']}{$pGeo['city']}，上车点在{$pickup}（跨城）";
    }

    // R2 乘客端与司机端同一个出口 IP
    if ($o['passenger_ip'] === $o['driver_ip']) {
        $score += 40;
        $hits[]  = '乘客与司机同一出口 IP';
    }

    // R3 同一 IP 当天关联多个乘客账号
    $n = $ipUsers[$o['passenger_ip']] ?? 1;
    if ($n >= 3) {
        $score += 25;
        $hits[]  = "同一 IP 当天关联 {$n} 个乘客账号";
    }

    // R4 境外 IP 下境内订单
    if ($pGeo['ok'] && $pGeo['country'] !== ''
        && $pGeo['country'] !== '中国' && $pGeo['country'] !== '保留') {
        $score += 20;
        $hits[]  = "乘客 IP 归属{$pGeo['country']}，非境内";
    }

    // 拿不到数据：只记录，不加分、不拒单
    if (!$pGeo['ok']) {
        $hits[] = '乘客 IP 无法定位：' . ($pGeo['err'] ?: '未知');
    } elseif ($pGeo['country'] === '保留') {
        $hits[] = '乘客 IP 是内网/保留地址（' . $pGeo['isp'] . '），不做地域校验';
    }

    return ['score' => $score, 'hits' => $hits];
}

$orders = json_decode(file_get_contents($argv[1] ?? 'orders.json'), true);
if (!is_array($orders)) {
    fwrite(STDERR, "orders.json 读不出来\n");
    exit(1);
}

// 同一 IP 关联的乘客账号数（真实项目里由 Redis/SQL 聚合，这里从订单里现算）
$ipUsers = [];
foreach ($orders as $o) {
    $ipUsers[$o['passenger_ip']][$o['passenger_id']] = true;
}
$ipUsers = array_map('count', $ipUsers);

printf("订单 %d 笔，涉及 %d 个乘客 IP\n\n", count($orders), count($ipUsers));

$alerts = 0;
foreach ($orders as $o) {
    $pGeo = ip9_lookup($o['passenger_ip']);
    $r    = check_order($o, $pGeo, $ipUsers);

    printf("%-10s 乘客IP %-16s -> %s%-6s %s\n", $o['order_id'], $o['passenger_ip'],
        $pGeo['prov'], $pGeo['city'], $pGeo['hit'] ? '[缓存]' : '');
    printf("           上车点 %s | 优惠券 %s 元 | 风险分 %d\n",
        $o['pickup_city'], $o['coupon'], $r['score']);
    foreach ($r['hits'] as $h) {
        printf("           · %s\n", $h);
    }
    if ($r['score'] >= 60) {
        $alerts++;
        printf("           => 转人工复核\n");
    }
    echo "\n";
}
printf("高风险订单 %d 笔（阈值 60）\n", $alerts);

喂进去的订单样例（orders.json，这里只摘了 3 笔，完整测试跑了 8 笔）：

[
  {"order_id":"O-9001","passenger_id":"P-01","passenger_ip":"114.114.114.114","driver_ip":"223.5.5.5","pickup_city":"南京","coupon":0},
  {"order_id":"O-9003","passenger_id":"P-03","passenger_ip":"114.114.114.114","driver_ip":"114.114.114.114","pickup_city":"南京","coupon":20},
  {"order_id":"O-9006","passenger_id":"P-06","passenger_ip":"45.153.160.2","driver_ip":"180.101.49.12","pickup_city":"南京","coupon":30}
]

四、实测输出

拿 8 笔订单（6 个乘客 IP）跑了一遍：

订单 8 笔，涉及 6 个乘客 IP

O-9001     乘客IP 114.114.114.114  -> 江苏南京
           上车点 南京 | 优惠券 0 元 | 风险分 25
           · 同一 IP 当天关联 3 个乘客账号

O-9002     乘客IP 58.213.1.1       -> 江苏南京
           上车点 上海 | 优惠券 15 元 | 风险分 30
           · 乘客 IP 在江苏南京，上车点在上海（跨城）

O-9003     乘客IP 114.114.114.114  -> 江苏南京 [缓存]
           上车点 南京 | 优惠券 20 元 | 风险分 65
           · 乘客与司机同一出口 IP
           · 同一 IP 当天关联 3 个乘客账号
           => 转人工复核

O-9006     乘客IP 45.153.160.2     ->
           上车点 南京 | 优惠券 30 元 | 风险分 20
           · 乘客 IP 归属捷克，非境内

O-9007     乘客IP 192.168.1.1      ->
           上车点 南京 | 优惠券 0 元 | 风险分 0
           · 乘客 IP 是内网/保留地址（内网地址），不做地域校验

O-9008     乘客IP 999.1.1.1        ->
           上车点 南京 | 优惠券 0 元 | 风险分 0
           · 乘客 IP 无法定位：ret=400

高风险订单 1 笔（阈值 60）

首跑 8.5 秒（8 次请求，1 秒 1 次），全缓存二跑 0.016 秒。几个判定值得解释：

O-9003 是典型案例。 乘客和司机同一个 IP，再加上这个 IP 当天关联了 3 个乘客账号，两分值相加 65 分过线。单看任何一条都不够 —— 校园网里很多人共用一个出口 IP 很正常，但"同一个 IP 既下单又接单"就不正常了。

O-9002 只提醒不拦截。 南京的 IP 在上海上车，30 分。这完全可能是出差的人提前叫车，也可能是学生帮室友叫。所以它只是把订单标出来，客服回访一句就能确认。

O-9007 和 O-9008 都不加分。 192.168.1.1 接口返回的是 country=保留、isp=内网地址；999.1.1.1 直接 ret=400。这两种情况在风控脚本里最容易被写成"查询失败 → 高风险"，结果每次网络抖动都刷一堆告警。

五、上线前要调整的几件事

别自动拒单，尤其别拒海外用户的单。 平台上有留学生、外贸客户，用境外网络下单是日常。IP 归属地是事后研判的材料，不是事前拦截的依据。要做拦截也得叠上实名、设备指纹、支付方式这些维度，单靠一条 IP 规则封号，客诉成本比黄牛带来的损失高得多。

R3 的"同一 IP 关联多账号"必须配合时间窗和业务聚合。 脚本里为了自洽是从订单里现算的，真实系统应该由 Redis 或数仓按「IP + 自然日」聚合，并且把注册时间、券的领取记录一起看。校园网出口在一小时内关联几十个账号太正常了，只有"新注册 + 领券 + 短时间多账号"这个组合才有信号价值。

识别脚本下单要靠 ip_type，这是 VIP 版字段。 免费版能告诉你 IP 在哪个城市、哪家运营商，但告诉不了你这个 IP 是家庭宽带还是 IDC 机房。黄牛工作室常用云主机跑脚本，出口是机房 IP —— 这个判断需要用 ip_type（ISP 家庭 / BUS 企业 / IDC 机房）和 ip_asn，只有 VIP 版提供。真要做这一层，建议先跑一段时间数据统计一下自己的订单里机房 IP 占比，再决定值不值。

缓存和限速不只是省钱，也是稳定性。 顺风车平台的高峰是早晚通勤，下单请求集中在两小时内。如果每个订单都实时查一遍，免费版 60 次/分钟会被瞬间打满，触发 429。缓存 7 天 + 1 秒 1 次的限速能把这个尖峰摊平；订单量真上去了，用 VIP 版（18 万次/分钟）或者把查询挪到订单创建后的异步队列里，主链路只记 IP 不算分。

合规上少存一点没坏处。 风控脚本只需要「城市 + 是否命中规则」的结论，原始 IP 属于个人信息，能不留就不留。日志里写 IP 时做掩码（114.114.114.*），研判记录定期清理，这条在做数据出境自查时会直接用上。

思路可以照搬到别的「线上订单、线下履约」场景：跑腿代购、上门维修、家政预约，判断逻辑都是「下单时的网络位置」和「履约地点」对不对得上。接口 GET https://ip9.com.cn/get?ip=<ip> 免费版不用注册、60 次/分钟/IP，返回 prov、city、isp、big_area、经纬度（城市中心点）这些字段；区县、ip_type、ip_asn 是 VIP 版能力，具体口径以官网 https://www.ip9.com.cn 为准。

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