Excel 怎么批量查 IP 归属地？不装付费插件，一个 Python 脚本填完整张表

运营小张每个月要处理一份"用户登录 IP"表，一千多行，领导要求补上省市。她百度"excel 批量查询ip归属地"，前三条全是"方方格子"教程——下载插件、注册账号、开会员，一套流程走完才发现免费额度只够查几十个。换成在线工具站，一次粘贴 20 条，多了要注册要付费，还担心把用户 IP 传上去泄露。

最后这活落到开发头上：写个脚本，半小时跑完一千个 IP，还不用花一分钱。这篇就把这个脚本给全：Excel 里有一列 IP，自动在右边补上省份、城市、运营商三列，原文件不动，另存一份新的。

一、为什么用脚本而不是插件和在线工具

插件要钱，在线工具要注册、限条数，这俩还共享同一个毛病：你的 IP 数据要经过他们的服务器。登录日志、活动名单里的 IP 算个人信息，往第三方工具里一贴，合规上就是个坑。脚本在本地跑，数据不出机器，这是最大的好处。

技术上也不复杂：IP 归属地本来就有免费的在线接口，GET https://ip9.com.cn/get?ip=<ip> 免注册直接调，返回省市、运营商这些字段。免费版限速 60 次/分钟/IP，脚本里每次查询间隔 1.1 秒，一千个 IP 二十来分钟跑完，挂那不用管。唯一的"开发工作"就是读写 Excel——Python 的 openpyxl 库干这个最顺手。

二、脚本设计

1. 找列：自动在表头前几行里找名字带 IP 的列（登录IP、IP地址、客户端IP 都能认），不用手填列号。
2. 去重缓存：同一 IP 在表里可能出现几十次（一个公司出口 IP 一串登录记录），查一次存进本地 JSON 缓存，后面的行直接读缓存——既省时间也省接口额度。
3. 限速查询：每次请求间隔 1.1 秒，贴合免费版 60 次/分钟的限额；失败自动重试一次，再失败记空值，不让单个坏 IP 卡死整轮。
4. 断点续跑：每查一个 IP 就写一次缓存文件，跑到一半断了、停电了，重跑一遍只补没查过的，不重复消耗。
5. 写回另存：省份、城市、运营商写到表格右侧三列，结果另存为 原文件名_归属地.xlsx，原文件保持不动——万一手滑还能重来。

三、Python 实现

先装依赖：pip install openpyxl requests。然后保存下面脚本，命令行执行 python ip_geo_excel.py 待查.xlsx：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Excel 批量查 IP 归属地：找到表头为 IP 的列，右侧补省份/城市/运营商
用法: python ip_geo_excel.py 待查.xlsx
"""
import json
import sys
import time

import requests
from openpyxl import load_workbook

API = "https://ip9.com.cn/get"
INTERVAL = 1.1            # 秒；免费接口 60 次/分钟/IP，留点余量
CACHE_FILE = "ipgeo_cache.json"

def load_cache():
    try:
        with open(CACHE_FILE, encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    except Exception:
        return {}

def save_cache(cache):
    with open(CACHE_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(cache, f, ensure_ascii=False)

def is_likely_public(ip):
    """粗校验：IPv6 或合法 IPv4 且不是私网段，就算可查"""
    s = str(ip).strip()
    if ":" in s:                      # IPv6：排除回环和链路本地就放行
        return s.lower() not in ("::1",) and not s.lower().startswith("fe80")
    parts = s.split(".")
    if len(parts) != 4:
        return False
    try:
        nums = [int(p) for p in parts]
    except ValueError:
        return False
    if any(n < 0 or n > 255 for n in nums):
        return False
    a, b = nums[0], nums[1]
    if a == 10 or (a == 172 and 16 <= b <= 31) or (a == 192 and b == 168) or a == 127:
        return False
    return True

def query(ip, cache):
    """查单个 IP 归属地；网络失败重试一次，再失败记空值"""
    # 不带 User-Agent 会被接口拦（403），headers 里必须给一个
    HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; IP9Demo/1.0)"}

    for attempt in (1, 2):
        try:
            r = requests.get(API, params={"ip": ip}, timeout=5, headers=HEADERS)
            d = r.json()
            if d.get("ret") == 200:
                x = d["data"]
                cache[ip] = {"prov": x.get("prov", ""), "city": x.get("city", ""),
                             "isp": x.get("isp", "")}
                save_cache(cache)     # 每查一个存一次，中断后重跑不重复查
                return cache[ip]
        except Exception:
            pass
        time.sleep(INTERVAL)          # 重试前也歇一下
    cache[ip] = {"prov": "", "city": "", "isp": ""}
    save_cache(cache)
    return cache[ip]

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("用法: python ip_geo_excel.py <表格.xlsx>")
        sys.exit(1)
    src = sys.argv[1]

    wb = load_workbook(src)
    ws = wb.active

    # 1) 在前 5 行里找表头带 IP 的列（认"登录IP/IP地址/客户端IP"，不认"IP归属地"这种结果列）
    ip_col = None
    for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5):
        for cell in row:
            h = str(cell.value).strip().lower() if cell.value else ""
            if "ip" in h and not any(k in h for k in ("归属", "省", "市", "运营")):
                ip_col = cell.column
                break
        if ip_col:
            break
    if not ip_col:
        print("没找到 IP 列：请把 IP 所在列的表头改成 IP / 登录IP / IP地址 等含 ip 的名字")
        sys.exit(1)

    # 2) 右侧补三列表头
    prov_col, city_col, isp_col = ws.max_column + 1, ws.max_column + 2, ws.max_column + 3
    ws.cell(row=1, column=prov_col, value="省份")
    ws.cell(row=1, column=city_col, value="城市")
    ws.cell(row=1, column=isp_col, value="运营商")

    cache = load_cache()
    done = 0
    for row in range(2, ws.max_row + 1):
        val = ws.cell(row=row, column=ip_col).value
        if val is None or not is_likely_public(val):
            continue
        ip = str(val).strip()
        if ip in cache:               # 缓存命中不查接口也不限速
            info = cache[ip]
        else:
            info = query(ip, cache)
            time.sleep(INTERVAL)      # 限速点：两次真实查询之间至少隔 1.1 秒
        ws.cell(row=row, column=prov_col, value=info["prov"])
        ws.cell(row=row, column=city_col, value=info["city"])
        ws.cell(row=row, column=isp_col, value=info["isp"])
        done += 1
        if done % 20 == 0:
            print(f"已处理 {done} 个，最近: {ip} -> {info['prov']}{info['city']} {info['isp']}")

    out = src.replace(".xlsx", "_归属地.xlsx")
    wb.save(out)
    print(f"完成：处理 {done} 个 IP，结果另存为 {out}，原文件未改动")

if __name__ == "__main__":
    main()

跑完打开 xxx_归属地.xlsx，每行 IP 右边就是省市和运营商，可以直接筛选"省份=广东"或者按运营商透视。表里重复的 IP 只查一次，一千行去重后通常只剩两三百个，实际比预想快得多。

四、落地注意事项

• IP 列必须是文本格式。Excel 里如果 IP 被存成数字（单元格显示 202.96.128.86，点进去没有前导内容），实际值是 2029612886，脚本会跳过。全选该列 → 数据 → 分列 → 下一步 → 文本，转一下就好。
• 私网 IP 直接跳过是对的。10.x、192.168.x、127.x 是内网地址，查了也是白查；脚本里已经过滤。倒是 100.64.x.x 这种运营商大内网地址会被放行，查出来的省市是运营商出口位置，移动宽带用户多的地方会看到整片"同一个城市"，正常现象。
• 别把缓存文件删了。ipgeo_cache.json 就是断点续跑的命根子，跑一半断了重跑，命中的 IP 不查接口不限速，几分钟就补完剩下的。表更新了想重查，删掉缓存文件再跑即可。
• 量再大的话：免费版 60 次/分钟，一小时能查三千多个 IP，日常表格够用；要是几十万行、要赶时间，可以看按次计费的 VIP 版（0.05 元/千次起、18 万次/分钟），还能拿到区县、ip_type（家庭宽带/企业/机房）这些字段——区分机房 IP 刷量时用得上。
• 数据安全别松：脚本在本地跑就是为了不让 IP 数据出机器。跑完的结果文件同样别乱发、别传网盘公开链接，里面能对出真实位置，按个人信息管。

总结

"Excel 批量查 IP 归属地"这个需求，插件和在线工具能解决，但要么花钱要么限条数，还得把数据交给第三方。其实一个不到一百行的 Python 脚本就能干完：找列、去重、限速查询、断点续跑、另存结果，全自动，免费，数据还不离本机。运营同事以后再甩表格过来，把脚本丢给她就行。

查询用的免费接口是 https://ip9.com.cn/get?ip=<ip>，免注册直接调，返回国家/省市/邮编/区号/运营商/经纬度，IPv4 和 IPv6 都支持，字段和额度说明见官网 https://www.ip9.com.cn 。脚本里换个接口地址和字段名，就能适配任意同类 API——但先把 openpyxl 装好，这是整个活最值钱的一步。

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